Page 87 - Grundstücksmarktbericht 2019 für den Landkreis Augsburg

Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Augsburg 87

Die Anordnung der Unterkapitel stellt die von der Geschäftsstelle vorgesehenen Schritte bei
der Verwendung der wertrelevanten Daten (Modellkonformität!) dar:

 Schritt 1: Modelle und Rechenvorschriften sichten

 Schritt 2: Stichproben mit dem Bewertungsobjekt abgleichen
 Schritt 3: Werteinflüsse sichten

 Schritt 4: Qualität des Modells prüfen

 Schritt 5: Berechnung der angepassten Faktoren und Zinssätze
 Schritt 6: Ergebnisprüfung und sachverständige Würdigung

Hinweis zur Genauigkeit

Bei der Ermittlung des Regressionsmodells werden Funktionsgleichungen mit mehreren Nach-

kommastellen errechnet. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass die Nachkommastellen zwar teil-
weise mit angegeben werden, um Rundungsfehler zu vermeiden, diese jedoch keine entspre-

chende Genauigkeit im Tausendstel-Bereich darstellen! Das Modell kann nur so genau sein,
wie die Eingangsvariablen erhoben wurden. Um keine Scheingenauigkeit zu suggerieren, ist
daher das Ergebnis stets nach den üblichen Regeln in der Verkehrswertermittlung zu runden!

1.2 Statistische Methoden und Begrifflichkeiten

Bei der Ableitung der sonstigen für die Wertermittlung erforderlichen Daten wird je nach Da-
tenverfügbarkeit eine Reihe von statistischen Verfahren angewendet. Ziele sind die

 modellhafte Abbildung des Grundstücksmarktes

 Ermittlung der wertbeeinflussenden Grundstücksmerkmale
 Identifikation von ungewöhnlichen und unerklärlichen Kauffällen (Ausreißer)

Dabei wird eine Reihe von statistischen Begrifflichkeiten verwendet, welche im Folgenden kurz

erläutert werden.

Ausreißer- Ausreißer sind eine mögliche Quelle für Verzerrungen der multiplen linea-

Identifikation ren Regression (s. Erläuterung unten). Ein einziger Ausreißer kann der
Grund für einen besonders hohen oder niedrigen Regressionskoeffizienten
sein. Es gibt verschiedene Arten von Ausreißern oder ungewöhnlichen Da-

tenpunkten.

Zur Identifikation von Ausreißern wird neben statistischen Tests auch eine
visuelle Sichtung der Stichprobe mithilfe der Box-Plot-Methode betrachtet.