Page 97 - Grundstücksmarktbericht 2019 für den Landkreis Augsburg

Grundstücksmarktbericht für den Landkreis Augsburg 97

Bei der Betrachtung der R²-Werte ist festzustellen, dass der jeweilige Gebäudefaktor (zur An-
wendung im Vergleichswertverfahren) am treffendsten den Grundstücksmarkt abbilden kann.

Daher wird eine vorrangige Anwendung dieser Vergleichsfaktoren empfohlen.

Weiterhin wird das vollständig verwendete Regressionsmodell veröffentlicht. Dabei werden bei
Koeffizienten für
SE Koef t-Wert p-Wert
Koef
VIF
Koeffizienten für
VIF
SE Koef t-Wert p-Wert
Koef
Konstante
27,7 -11,74
0

-325,1
den Koeffizienten zwei Abkürzungen verwendet, welche im Folgenden erläutert werden:
Konstante 0,1869 0,0141 13,24 0 0 1,47
-325,1
27,7 -11,74
Baujahr
Baujahr 0,1869 0,0141 13,24 0 1,47
lnMiete
lnMiete -16,07 1,07 -14,96 0 1,43
(Transformiert)
Die Variable ist transformiert worden, um eine bessere Normalver-
0 1,43
1,07 -14,96
-16,07
(Transformiert)
lnWF
0 2,73
-9,56
-7,511
0,785
lnWF = teilung zu erreichen. Dies erfolgt entweder üblicherweise mit dem
(Transformiert)
0 2,73
-7,511
-9,56
0,785
natürlichen Logarithmus ln oder der Johnson-Transformation.
(Transformiert) 0,02352 0,00173 13,58 0 1,42
BRW2018
BRW2018 0,02352 0,00173 13,58 0 1,42
lnFLAE
lnFLAE 5,957 0,562 10,59 0 1,8
Bei einer ungleichen Verteilung einer Stichprobe kann es hilfreich
(Transformiert)
(Transformiert) 5,957 0,562 10,59 0 1,8
Kat_Jahrgang
sein, dieses Merkmal in einzelne Stufen (= Kategorien) aufzuteilen.
Kat_Jahrgang = 0,101 0,871 0,12 0,908 1,85
2012
So können bessere R²-Werte sowie eine genauere Streuungsschät-
0,871
2012 0,101 0,898 0,12 0,908 1,85
1,27
1,14
0,205
1,8
2013
zung erreicht werden. Diese werden mit Kat_ oder _Kat abgekürzt.
0,898
1,14
2013 1,551 0,922 1,27 0,205 1,69
1,8
1,68
2014
0,093
2014 1,551 0,922 1,68 0,093 1,69
Zusätzlich werden weitere Kennzahlen und Diagramme zur Qualität der Modelle im Berech-
nungs-PDF veröffentlicht. Bei deren detaillierte Analyse (z.B. Verteilung der Residuen, Durbin-
Watson-Statistik, t-Wert, p-Wert, etc.) wird auf die einschlägige Fachliteratur verwiesen.
1.7 Berechnung wertrelevanter Daten
Die Ermittlung des angepassten vorläufigen Faktors bzw. Zinssatzes ist mithilfe einzelner Be-
rechnungsmodule in PDF-Dateien möglich. Als Service zur einfachen Handhabung werden die
abgeleiteten Regressionsfunktionen und die berücksichtigten Einflussfaktoren in dieses Be-
rechnungs-PDF bereits integriert.
Eine weitere sachverständige Anpassung der angepassten vorläufigen Faktoren bzw.
Zinssätze wird somit empfohlen, insbesondere wenn das Bewertungsobjekt vom Mittelwert
der Stichprobe abweicht (vgl. Abbildung 73) oder das Objektmerkmal bei der Anpassung nicht
bereits berücksichtigt wurde (vgl. Tabelle 14).
1.7.1 Anleitung der Berechnungsmodule
Die Berechnungsmodule sind in die jeweiligen Teilmärkte unterteilt (sofern vorhanden) und
bestehen grundsätzlich aus folgenden Bestandteilen: Eingabebereich, Ergebnis und Hinweise.